[发明专利]一种老片退化数据的生成方法及设备

摘要

本发明公开了一种老片退化数据的生成方法及设备，属于深度学习数据集生成领域，包括步骤：定义种类多样丰富的退化核集合，将退化核的顺序以及数量任意更改；使用一个训练好的退化模型对已有的退化核进行随机动态调整，生成的新的退化核；使用动态调整后的退化核作用于现有的高清素材，生成退化后对应的老片素材。本发明通过一个高度随机性的流程，基于已有的高清素材，大量高效的生成随机退化后的老片素材，为老片修复的深度神经网络训练生成了高质量的数据集，极大减少了人工标注的成本，提升了退化空间的大小，增强了深度神经网络模型的泛化能力。