[发明专利]基于机器学习的场景授信系统、方法、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202211657560.5 | 申请日： | 2022-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN116091200A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 周波;任咪咪;孙康康;陈蓓珍 | 申请（专利权）人： | 浙江惠瀜网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 苏利 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的场景授信系统、方法、电子设备及介质，基于机器学习的场景授信方法包括：获取征信特征；通过相关性检验和多重共线性计算，去除冗余征信特征，筛选出入模征信特征；基于所述入模征信特征构建场景授信模型；获取待授信用户的收入特征数据；从不同的维度对所述收入特征数据进行修正，并将修正后的所述收入特征数据进行区间划分；将每个区间的收入特征数据输入所述场景授信模型得到授信结果。该基于机器学习的场景授信方法解决了现有技术中存在授信额度模型由风险和用户负债能力来确定，维度比较单调，缺乏精确性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 场景 系统 方法 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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