[发明专利]一种基于机器学习的安全数据处理方法、介质及设备在审
| 申请号： | 202211644911.9 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN116186698A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 刘兰;何康健;惠占发;胡峻涵;陈子力 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F16/31;G06F40/242;G06F40/279;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 吴泽燊 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的安全数据处理方法、介质及设备，所述方法包括如下步骤：描述各个安全场景的问题；获取各个安全场景对应的安全数据；对安全数据进行数据处理；调用各个安全场景下的算法模型，将处理后的数据作为算法模型的输入；输出算法结果，即为各个安全场景下的输出结果。本发明可用于处理不同安全场景的安全数据，使得各种安全数据能够形成统一的范式输入到算法模型中，减少为每种安全场景开发独立数据处理技术的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 安全 数据处理 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
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