[发明专利]用于检测临床数据集成期间的数据差异的机器学习方法

摘要

描述了采用机器学习方法来检测临床数据集成期间的数据差异的技术。在一个实施方案中，一种计算机实现的方法包括：接收经由映射函数从原生格式转换成目标格式的历史临床数据消息，该映射函数将该历史临床数据消息中包括的不同的历史数据元素集映射成定义的数据描述路径；并且训练针对该定义的数据描述路径中的每个定义的数据描述路径的异常检测模型，以表征针对该定义的数据描述路径中的每个定义的数据描述路径的不同的历史数据元素集的正常特征。该方法还包括接收经由该映射函数从该原生格式转换成该目标格式的新临床数据消息，并使用该异常检测模型检测从针对该定义的数据描述路径的对应数据描述路径的不同的新数据元素集的异常特征。