[发明专利]一种基于宽核卷积的风机主轴部件故障预测方法在审
| 申请号： | 202211636823.4 | 申请日： | 2022-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN115828466A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 陈志鹏;林涛;李伟剑;李帅;雷旭阳;张大威;陈美润 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 张国荣 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于宽核卷积的风机主轴部件故障预测方法，该预测方法首先使用皮尔逊系数对原始数据进行筛选，提取目标数据的强相关数据，并将当前时刻的强相关数据与目标数据的当前时刻数据以及上一时刻点的数据融合，作为WCNN‑LSTM神经网络模型的输入；本发明预测方法中的神经网络模型中引入了变量的时间属性，以及对传统卷积核进行了改进，能够解决由于数据复杂产生的预处理困难以及模型精度不足问题，最后使用滑动窗口进行残差计算，减少故障的误检率，实现了对主轴故障更加高效的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 风机 主轴 部件 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学，未经河北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211636823.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
