[发明专利]一种基于机器学习的IOC检测方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 202211631966.6 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN116015818A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 马建伟;刘佳男;肖新光 | 申请（专利权）人： | 安天科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 周利星 |
| 地址： | 150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机安全领域，特别是涉及一种基于机器学习的IOC检测方法、装置、介质及设备。包括：获取多个已知情报指标。使用机器学习的聚类算法，根据每一已知情报指标对应的属性值对每一已知情报指标进行聚类，生成多个族群。根据每一族群中包括的所有已知情报指标以及所有属性值，生成对应的威胁判定信息。根据威胁判定信息对目标行为进行检测，生成对应的检测信息。本发明中从已知情报指标本身出发，通过机器学习的聚类方法，可以快速将具有较强相关性的多个已知情报指标聚类成一个族群。通过将多个具有强关联的已知情报指标同时作为威胁的判断依据，可以增加判断依据的数量以及维度，进而提高威胁判断时的准确率，提高检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 ioc 检测 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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