[发明专利]一种基于在线特征提取的汽车电池系统使用寿命检测方法在审
| 申请号： | 202211628812.1 | 申请日： | 2022-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN115856640A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 朴昌浩;孙荣利;陈俊生 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于电动汽车电池寿命预测领域，具体涉及一种基于在线特征提取的汽车电池系统使用寿命检测方法，该方法包括：实时获取待检测的电池数据，将该数据输入到训练好的汽车电池系统寿命检测模型中，得到检测结果；训练模型的过程包括获取与电池状态相关的高维度特征；根据高维度特征建立特征工程，得到高维度特征数据集；对高维度特征数据集中的高维度特征进行预处理；将预处理后的高维度特征输入到LSTM网络，得到电池寿命预测结果；本发明由于选择的输入特征是高维度‑多特征属性的数据集，并且利用LSTM网络模型，将会有效提高预测的准确度，并且提高模型的鲁棒性和安全性，能够通过实车数据集，直接实现电池SOH高精度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 特征 提取 汽车 电池 系统 使用寿命 检测 方法 | ||
【主权项】：
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