[发明专利]一种基于邻域粗糙集属性约简算法的数据检测方法在审
| 申请号： | 202211624388.3 | 申请日： | 2022-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN115935168A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 彭小利;王平;龚远林;王成;蒲宬亘;钱洁;陈伟琪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于数据分析处理技术领域，具体涉及一种基于邻域粗糙集属性约简算法的数据检测方法，该方法包括：获取待检测样本，待检测样本包括决策属性集和邻域半径；对决策属性集中的属性进行筛选，得到候选属性子集；跟据邻域半径采用快速邻域搜索机制对候选属性子集中的数据进行处理，将处理后的数据进行存储，当候选属性子集中所有的数据处理完成，输出存储的数据；本发明提供的多属性下的快速邻域计算方法，可适用于任何多属性下的邻域计算，减小了邻域计算中的邻域搜索范围，提高了多属性下的邻域计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻域 粗糙 属性 算法 数据 检测 方法 | ||
【主权项】：
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