[发明专利]一种基于RFID无源感知的多模态人体动作识别系统及方法在审
| 申请号： | 202211623807.1 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115795364A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 杨絮;罗文超;安晓峰 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/10;G06F18/2131;G06F18/2415;G06F18/2431;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 刘世纯 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RFID无源感知的多模态人体动作识别系统及方法，属于人体动作识别技术领域，所述系统包括RFID数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块和人体动作识别模块；通过采集不同动作下接收天线的RSSI数据，并利用小波变换得到时频图，构成用于人体动作识别的多模态数据，通过提取不同动作所对应的特征进行识别；针对一维信号动作数据和二维时频图动作数据的特点，分别选用随机森林和CNN‑LSTM分类模型进行动作识别，并对两种模型的识别结果进行决策融合，输出最终的动作类别判决结果，实现了人体动作的无源感知。本发明保护了用户的隐私性，无源感知的特点极大地提升了系统的便捷性，为居家老人的健康监测开辟了一条新的路径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rfid 无源 感知 多模态 人体 动作 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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