[发明专利]基于肠道微生物信息的过敏预测模型构建方法

摘要

本发明提供了一种基于肠道微生物信息的过敏预测模型构建方法，对受试者的过敏性病史和临床表征信息进行收集，获取肠道微生物原始序列数据并进行注释分析，从而筛选出肠道微生物的物种组成表，选择最优的特征变量合集，构建预测模型并选择出最优过敏预测模型。本发明利用了机器学习的方式来建立预测过敏的模型，只需要获取受试者的粪便样本即可，不需要对受试者机体造成可能的伤害；此外，建立的基于肠道微生物菌群的预测模型，预测准确率较高，灵敏度和特异性较好，能有效的区分多个样本中过敏与否的结果，为早期预防受试者是否会发生过敏而提供有效的证据。