[发明专利]零部件的图像识别方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202211622185.0 申请日: 2022-12-16
公开(公告)号: CN116030297A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 伍佳伟;郭贺铠;李想 申请(专利权)人: 江苏徐工国重实验室科技有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 俞翠华
地址: 221004 江苏省徐*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种零部件的图像识别方法、装置及系统,所述图像识别方法将获取到的实时零部件图文档解析成可运算数据;将所述可运算数据分别输入至预先训练好的多主干卷积神经网络模型、集成树Lightgbm模型和SVM支持向量机模型;接收所述多主干卷积神经网络模型、集成树Lightgbm模型和SVM支持向量机模型输出的预测结果,对预测结果进行预处理后获得预测得分,分别输入至权重融合器;利用权重融合器以投票法对各预测得分进行加权融合计算,获得图像识别结果。本发明能够有效提升零部件的图像识别正确率。
搜索关键词: 零部件 图像 识别 方法 装置 系统
【主权项】:
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