[发明专利]一种基于因果网络不确定性推理的疾病预测预警系统有效

专利信息
申请号: 202211619721.1 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN115862869B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 薛付忠;胡锡峰;侯蕾;孙晓茹;井明;李洪凯;仉率杰;张琪;张健;屈静;邵敬毅;宋喜喜;田子桐;王履昊;蔡叠;冯俊智 申请(专利权)人: 山东大学;济南兴腾信息科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70;G06F16/36;G06N5/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 250002 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开一种基于因果网络不确定性推理的疾病预测预警系统,通过构建稳健的、具备不确定性因果推理功能的多慢病一体化因果网络医学图脑模型,且经多疾病模型融合后,在患病推断过程中,对涉及到的患病影响因素进行分类,并根据分类结果进行三维分层显示;实现多慢病一体化联动在线实时智能预测预警和个性化干预决策,实现区域性、大规模的人群癌症筛查与慢病风险评估,基于动态三维可视化技术,实现推理过程的可视化。
搜索关键词: 一种 基于 因果 网络 不确定性 推理 疾病 预测 预警系统
【主权项】:
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