[发明专利]一种基于特征融合的类别文本生成系统在审

专利信息
申请号: 202211616460.8 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN115830619A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 廖祥文;刘翀凌;杨思源;吴海杰;郑鹏程 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06V30/41 分类号: G06V30/41;G06V30/18;G06V30/19;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于特征融合的类别文本生成系统。所述系统包括:一个类别文本预处理模块,用于对类别文本的向量化处理;一个多路注意力模块,在生成器中利用多种注意力机制学习文本的注意力表示;一个生成器融合输出模块,将多种注意力表示融合并输出生成文本;一个局部语义特征提取模块,用于判别器提取文本的局部依赖特征;一个全局语义特征提取模块,用于判别器提取文本的长距离依赖特征;一个判别器融合输出模块,将文本的局部和长距离依赖特征融合并反馈给生成器判别结果。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 类别 文本 生成 系统
【主权项】:
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