[发明专利]一种基于多模态注意力图谱的专利检索方法及系统在审
| 申请号： | 202211616301.8 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115617956A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 徐青伟;严长春;裴非;范娥媚;蔡明睿 | 申请（专利权）人： | 北京知呱呱科技服务有限公司;知呱呱（天津）大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/583;G06F18/22;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 郑兴旺 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区长春*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态注意力图谱的专利检索方法及系统，该方法包括应用实体关系抽取模型对专利文档中的相关实体及其关系构建为多模态知识图谱，利用多模态模型对专利文档的文本和附图进行向量编码，基于多模态知识图谱结合注意力机制表示学习方法，将专利文本和附图在统一表示空间中进行关联编码，构建以专利各组成单元的文本、附图为实体关系的多模态知识图谱，通过图注意力机制有效融合了文本和附图之间、文档内部各组成部分之间的语义关联关系，克服了传统文本和图片检索中无法深度利用文本图片内在深层语义关联关系的缺点，提升了专利多模态检索的查全率和查准率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 注意力 图谱 专利 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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