[发明专利]一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统有效
申请号: | 202211601716.8 | 申请日: | 2022-12-14 |
公开(公告)号: | CN115599195B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 邹昊东;牧军;杨文清;刘辉;张银铁;宋文;张明明;刘梅招;李萌;陈欣;肖茂然;汤铭;丰佳;黄鹏;张立志 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06F1/3234 | 分类号: | G06F1/3234;G06F9/50;G06N3/08;G06F18/2431 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 王恒静 |
地址: | 210024 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cuda 性能 计数器 gpu 能耗 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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