[发明专利]一种对HRRP序列进行空间目标分类的方法和系统有效
| 申请号： | 202211599022.5 | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN116091854B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张袁鹏;解岩;康乐;姚汉英;罗迎;朱振波;张群;汤子跃 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军预警学院 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 佛山卓就专利代理事务所(普通合伙) 44490 | 代理人： | 陈雪梅 |
| 地址： | 430019 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对HRRP序列进行空间目标分类的方法和系统，包括HRRP序列输入、基于浅层特征提取模块对空间目标对象细粒度特征进行提取，并完成特征图结构向token结构转换、基于时空特征提取模块对空间目标对象的时‑空特征、全局‑局部特征进行提取和融合、空间目标对象分类输出；该方法能够有效的利用HRRP序列实现空间目标识别，即便HRRP序列是缺失的；考虑到HRRP序列数据蕴含空间目标的微动特征和结构特征，设计了由Transformer和卷积神经网络构成的双分支并行模块，能够有效保留缺失HPPR序列数据间的长距离依赖关系，且在捕获全局特征的同时不会丢失目标的局部特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 hrrp 序列 进行 空间 目标 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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