[发明专利]企业信用等级分类模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211595497.7 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115828158A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 赵岩;伞兴 | 申请（专利权）人： | 浙江诺诺网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06Q40/03;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 魏亚茹 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种企业信用等级分类模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及模型训练领域，包括：获取历史企业征信数据，并对所述历史企业征信数据进行数据预处理操作，以得到目标训练样本；将所述目标训练样本输入至基于注意力机制构造的预设深度学习模型中，以基于所述目标训练样本和预设包围求解算法确定出所述预设深度学习模型的目标参数，以便得到训练后深度学习模型；将所述训练后深度学习模型确定为目标企业信用等级分类模型，以便利用所述目标企业信用等级分类模型进行企业信用等级分类操作。这样一来，通过利用预设包围求解算法对基于注意力机制构造的深度学习模型进行训练，可以提高模型分类精度以及模型的泛化性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 企业 信用等级 分类 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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