[发明专利]一种基于海思SD3403的多场景监测方法有效
| 申请号： | 202211586312.6 | 申请日： | 2022-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN115661723B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 肖涛;徐卫星;姚俊俊;戚原野;韩兆宇 | 申请（专利权）人： | 常州海图信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市天龙专利事务所有限公司 32105 | 代理人： | 张万兵 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于海思SD3403的多场景监测方法。涉及图形通信技术领域，服务器端基于caffe框架，使用yolov3对目标进行训练，并得到prototxt文件和caffemodel文件，根据待预测对象的格式及训练时的预处理操作，编写配置代码，使其转成SD3403平台支持的om模型，此时的om模型已可部署至平台，并进行推理，将不同场景下的om模型转化为二进制文件，转化时，利用Qt模型转化工具对om模型进行参数设置，生成平台所需的二进制文件，将所有的二进制文件传入SD3403平台，本发明基于SD3403平台，SD3403平台体积小，算力强，方便部署，节约空间，caffe框架的自定义程度较高，可以自定义加入算子，使网络更灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sd3403 场景 监测 方法 | ||
【主权项】：
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