[发明专利]基于混合自适应采样代理模型的复杂装备优化设计方法在审
| 申请号： | 202211577100.1 | 申请日： | 2022-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN116050007A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 胡伟飞;邓晓豫;赵峰;鄢继铨;刘振宇;谭建荣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;乐清长三角电气工程师创新中心 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F111/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合自适应采样代理模型的复杂装备优化设计方法，该方法将设计空间划分为若干样本点控制的维诺（Voronoi）多边形，使用留一误差、局部非线性与多边形区域大小三个指标分别评价各样本点区域的重要程度，通过熵权‑优劣解距离法挑选最适合加点的敏感区域，并结合基于误差估计的学习函数确定新采样点，迭代更新构建高精度代理模型，建立设计参数与优化目标的映射关系，进而对设计优化问题进行求解。本发明创新性地提出了一种多指标自适应权重分配方法，挑选出敏感样本区域，并提出新型学习函数用于确定加点位置。该方法使用较少的样本点即可构建高精度的代理模型，可用于包括但不限于盾构机等复杂装备的优化设计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 自适应 采样 代理 模型 复杂 装备 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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