[发明专利]一种基于心电心音联合分析的异常数据筛查方法在审
| 申请号： | 202211576921.3 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115640507A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 王星尧;张峰;崔畅 | 申请（专利权）人： | 南京备力医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/25;G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211599 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于心电心音联合分析的异常数据筛查方法，利用分割模型判定心电数据和心音数据每一帧所属的状态；将置信度最高的同步心电数据和心音数据作为有效信号片段；将有效信号片段进行解码，利用解码后的有效信号片段计算心电心音联合离散特征；将解码后的有效信号片段中同步心电数据、心音数据及心电心音联合离散特征进行融合，将融合的数据输入至先验分布网络，将先验分布网络的输出数据再输入至筛查模块，筛选出异常的心电和心音数据。本发明引入分割置信度度量以尽可能排除无效数据，获取有效的同步心电心音信号片段和联合离散特征；提出先验分布网络以约束正常数据在编码后表征分布，尽可能减少噪声对异常数据筛查带来的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 心音 联合 分析 异常 数据 方法 | ||
【主权项】：
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