[发明专利]一种处理噪声标签的自标签修改方法在审
| 申请号： | 202211554141.9 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115861625A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 张宇;林凡;米思娅 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶倩 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种处理噪声标签的自标签修改方法，随机选取小批量数据样本，将数据样本进行数据增强处理得到不同的视图，作为伪孪生神经网络的输入，输出对数据样本类别的预测概率；根据不同网络对不同视图的预测计算与数据样本标签分布的JS散度，用于判断其作为干净数据样本的可能性；根据给定的判断阈值，将该批量数据样本划分为干净数据样本和有噪声数据样本，对干净数据样本的标签仅进行光滑化的处理，对有噪声的数据样本根据模型的预测和样本自身的标签进行动态加权赋予有噪声数据样本可靠的标签；最后利用分类损失函数和一致性损失函数对模型进行更新。本发明方法用于解决标签噪声下的图像分类任务，取得良好的性能效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 处理 噪声 标签 修改 方法 | ||
【主权项】：
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