[发明专利]一种跨域异质场景下的联邦学习隐私性评估方法在审
| 申请号： | 202211549244.6 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115952507A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 赵海涛;潘晨悦;郭亮;李洁;王少鹏;杨洁;刘淼;徐波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F21/62 |
| 代理公司： | 重庆壹手知专利代理事务所(普通合伙) 50267 | 代理人： | 罗燕 |
| 地址： | 210000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及联邦学习隐私评测技术领域，公开了一种跨域异质场景下的联邦学习隐私性评估方法，包括：确定联邦学习在跨域异质场景下的任务和数据集，并根据算法确定潜在攻击风险；根据任务对数据集进行关联度筛选；将客户端发送给联邦学习中央服务器的数据采用设定的隐私加强技术进行加密处理；根据具有代表性的攻击模型计算客户端的隐私性指标；根据设置的阈值判定客户端参与联邦学习时所上传数据的隐私泄露风险。本发明提供的跨域异质场景下的联邦学习隐私性评估方法，通过在客户端模拟攻击，计算攻击结果来判断隐私性的安全程度，对联邦学习模型和数据都没有要求，适用于大部分实际情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨域异质 场景 联邦 学习 隐私 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211549244.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种急诊医生用头部降温设备
- 下一篇：基于BIM技术基坑可视化及土方计量方法
