[发明专利]基于词性融合的命名实体识别方法、模型及模型训练方法

摘要

本发明提供了一种基于词性融合的命名实体识别模型训练方法、基于词性融合的命名实体识别模型和基于词性融合的命名实体识别方法。模型训练方法包括：接收实体识别训练集任务语句，其中任务语句中的每个单字表示为单字向量wi；对任务语句进行分词处理，得到至少一个实体词语以及每一实体词语的词性，并对每一实体词语的词性随机生成词性向量hj；依据每个单字的单字向量wi和每个汉字所在实体词语的词性向量hj得到每个单字的修正单字向量wi’；将每个单字的修正单字向量wi’输入转换器的编码器中，得到每个单字的输出向量；将每个单字的输出向量输入至条件随机场层，将每个单字标记实体标签；检测实体标签的准确率并进行迭代训练。