[发明专利]一种推荐模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211532165.4 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115935185A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 暴宇健;董辉 | 申请（专利权）人： | 北京龙智数科科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨超 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种推荐模型的训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法能够充分利用海量的用户历史交互序列，充分挖掘不同历史交互特征信息之间潜在的语义关联，且能规避推荐场景中正负样本比例悬殊的问题，这样，便可以提升推荐模型对于推荐对象、交互结果的预测评估的训练的精度，从而可以进一步提升推荐模型在稀疏推荐场景中的泛化性能，以及，可以提升推荐模型对于推荐对象、交互结果的预测评估的精确度，进而可以提高推荐对象的转化率以及用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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