[发明专利]一种基于双级对齐部分迁移网络的旋转设备故障诊断方法有效
| 申请号： | 202211531891.4 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN116150668B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 俞昆;战启冉;王雪松;程玉虎 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/084;G06N3/096;G06Q10/20;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴旭 |
| 地址： | 221116 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双级对齐部分迁移网络的旋转设备故障诊断方法，用于旋转设备故障分类任务。在网络架构方面，部分迁移网络由特征提取器、域判别器和分类器三个基本单元组成，其中，特征提取器利用ViT网络构造而成，域判别器和分类器利用两个独立的三层全连接神经网络构造而成。在网络参数更新方面，1)构造加权平衡机制约束源域和目标域特征对齐过程，实现源域和目标域共享类别边缘分布对齐；2)利用多种度量学习措施，拉近源域和目标域共享类别各子类间的特征距离，实现源域和目标域共享类别间的状态分布对齐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对齐 部分 迁移 网络 旋转 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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