[发明专利]一种基于深度神经网络的火电机组脱硝控制方法在审
| 申请号： | 202211526680.1 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115920625A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 蒋荣;杨远忠;张磊;成丽波;邓继军 | 申请（专利权）人： | 国家能源集团宝庆发电有限公司;南京英纳维特自动化科技有限公司 |
| 主分类号： | B01D53/86 | 分类号： | B01D53/86;B01D53/56 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 吕书桁 |
| 地址： | 422000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于深度神经网络的火电机组脱硝控制方法，属于热工自动控制领域，本发明根据火电机组锅炉燃烧系统、尿素热解系统及SCR系统的运行历史数据，利用深度神经网络建立锅炉总煤量、煤质系数、尿素热解炉温度、SCR入口烟气温度、烟气流量等对净烟气NOx浓度的模型，并依据模型计算所需尿素流量，以此实现净烟气NOx浓度精准调节和提高脱硝过程经济性。本发明提供的建模方法所需调整参数少，实用性强，并提高了模型的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 火电 机组 控制 方法 | ||
【主权项】：
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