[发明专利]一种基于分布式学习的刀具寿命预测方法有效
| 申请号： | 202211525896.6 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115600512B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 杨之乐;吴承科;刘祥飞;郭媛君;冯伟 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;B23Q17/09;G06F111/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布式学习的刀具寿命预测方法，包括：第一终端将本地数据中的刀具特征数据输入至本地持有的本地模型中，获取本地模型输出的刀具寿命预测结果，并根据刀具寿命预测结果和本地数据中的刀具寿命标签得到本地训练损失，将本地训练损失发送至第二终端；第二终端获取各个第一终端分别发送的本地训练损失，基于各个本地训练损失更新目标模型的参数，目标模型的结构和本地模型的结构相同；第二终端基于目标模型进行刀具寿命预测。本发明可以在刀具生产厂商不会泄露本地数据的前提下，利用到多个刀具生产厂商的数据进行了数控机床使用方的模型的训练，提升数控机床使用方使用的模型预测刀具寿命的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 学习 刀具 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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