[发明专利]一种中文文本智能分级改编方法及装置有效
| 申请号: | 202211524750.X | 申请日: | 2022-12-01 |
| 公开(公告)号: | CN115600575B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
| 发明(设计)人: | 殷晓君 | 申请(专利权)人: | 北京语言大学 |
| 主分类号: | G06F40/194 | 分类号: | G06F40/194;G06F40/253;G06F40/289 |
| 代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
| 地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别是指一种中文文本智能分级改编方法及装置,方法包括:获取文本数据,对文本数据进行预处理,基于预处理后的文本数据构建分级文本库;获取原始句子;获取目标等级,根据目标等级,在分级文本库中确定原始句子对应的参考句子;基于训练完毕的Bert模型、原始句子以及参考句子,确定原始句子和参考句子之间的词相似度矩阵;根据词相似度矩阵,确定原始句子与参考句子的词对应关系列表;根据原始句子与参考句子的词对应关系列表、原始句子以及参考句子,生成目标句子。采用本发明,可以提高改编效率,减少人为错误。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 中文 文本 智能 分级 改编 方法 装置 | ||
【主权项】:
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