[发明专利]基于神经网络的眼底图像标注方法及系统有效
| 申请号： | 202211524350.9 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115985472B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 何文淦;郝宇飞;王凯;何海燕;李雨浛;刘浚源 | 申请（专利权）人： | 珠海全一科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/00 | 分类号： | G16H30/00;G06T7/00;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/774;G06F16/535;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 姚心怡 |
| 地址： | 519000 广东省广州市香洲区唐家湾镇港湾*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的眼底图像标注方法及系统，所述方法包括：获取糖尿病患者的初始眼底图像，利用预设的第一神经网络从所述初始眼底图像中提取眼底图像特征；基于所述眼底图像特征从预测的线上数据库中查找相似图像，所述预设的线上数据库由多张通过数据预处理的眼底图像组成；根据所述相似图像对所述初始眼底图像进行病灶标注，得到标注图像。本发明可以在获取糖尿病患者的初始眼底图像后，利用第一神经网络从初始眼底图像中提取图像特征，基于图像特征从线上数据库中查询相似图像，根据相似图像对初始眼底图像进行病灶标注，供医生参考使用，以缩短诊断耗时长，提高诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 眼底 图像 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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