[发明专利]商品词识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211522354.3 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN116956887A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 康战辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐耿铭 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种商品词识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取商品词识别模型的多个训练样本；依据多个训练样本的头尾分布和难易分布，将多个样本文本划分为头部难样本集合、头部易样本集合、尾部难样本集合和尾部易样本集合；根据头部难样本集合、头部易样本集合、尾部难样本集合和尾部易样本集合分别对应的权重值，对各个集合分别对应的损失函数值进行加权求和，得到商品词识别模型的总损失函数值；根据总损失函数值对商品词识别模型的参数进行调整，得到完成训练的商品词识别模型。本申请能够使得商品词识别模型输出的商品词识别结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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