[发明专利]基于混合对比学习和生成式数据增强的零样本文本立场检测方法有效
| 申请号： | 202211517007.1 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115758159B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李洋;袁嘉伟 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/21;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于混合对比学习和生成式数据增强的零样本文本立场检测方法，本发明涉及零样本文本立场检测方法。本发明的目的是为了解决在结构化数据生成文本上，现有模型对表格数据进行建模时，没有考虑数据之间的内在隐含关系，导致文本生成准确率低的问题。过程为：一、获取可见类样本数据和不可见类样本数据；可见类样本数据和不可见类样本数据均为带标签数据；可见类样本数据和不可见类样本数据的目标不同；可见类样本数据作为训练集；不可见类样本数据作为测试集；训练集和测试集包括目标、立场、真实文本；二、建立GDA‑CL模型，模型包括：文本生成层、对比学习层、立场分类层。本发明用于人工智能、自然语言处理、文本生成技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 对比 学习 生成 数据 增强 样本 文本 立场 检测 方法 | ||
【主权项】：
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