[发明专利]一种面向智慧物联平台的人工智能负荷预测方法与系统

摘要

本发明属于人工智能负荷预测技术领域，特别涉及一种面向智慧物联平台的人工智能负荷预测方法与系统，所述方法包括：对采集到的数据进行处理得到序列数据；构建模型并对序列数据进行模型训练；对训练后的数据进行特征筛选；根据特征筛选后的数据进行电力负荷预测。所述系统包括数据采集单元、模型构建单元、特征筛选单元和预测单元。本发明通过对负荷数据的采集，使用CNN进行特征提取、筛选及数据增强，并通过BiLSTM对当前数据和过去及未来的负荷数据的内在关联，实现对未来电力负荷的准确预测，而且，本发明对复杂的非线性系统的处理能力更强，适用于随机性、波动性更强的短期负荷预测。