[发明专利]一种基于动态采样的分类模型迭代加速方法及系统

摘要

本申请提供一种基于动态采样的分类模型迭代加速方法及系统，所述方法通过加载待训练模型，得到待训练模型的初始化权重，并根据初始化权重调整训练轮数，按照特定的比例，将训练轮数分割为多个数组，并设置每个数组在训练时的梯度步长。最后按照多个数组的训练顺序以及对应的梯度步长，对待训练模型交替进行全部训练和部分训练，直至待训练模型收敛。本申请提供的方法通过分割训练轮数，并在对应的数组筛选出部分较难学习的训练样本进行训练，再通过交替进行全部训练和部分训练的方式防止待训练模型的学习遗忘，以达到节省待训练模型的训练时间，提升待训练模型的训练效率的目的。