[发明专利]基于集成学习的散乱污用电异常算法模型的处理方法在审

专利信息
申请号: 202211510898.8 申请日: 2022-11-29
公开(公告)号: CN115730264A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 梁东贵;梁哲辉;周玖;邱朝明;陈敏;李韫莛;李莹;陈依颖;欧志萍;陈光辉;杜嘉颖;冯伟进;黄妃;谢贤聪;熊伟 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G06F18/2433 分类号: G06F18/2433;G06F18/214;G06N20/20;G06Q50/06
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 樊倩
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于集成学习的散乱污用电异常算法模型的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对待监测场所的用电数据进行时频转换处理,得到时频格式的目标用电数据;对所述目标用电数据进行特征提取处理,得到所述目标用电数据的用电特征;将所述用电特征,分别输入至少两个训练完成的用电异常检测模型中,得到所述用电特征的至少两个用电异常检测结果;根据所述至少两个用电异常检测结果,确定所述待监测场所的散乱污监测结果。采用本方法能够提高散乱污场所排查效率。
搜索关键词: 基于 集成 学习 散乱 用电 异常 算法 模型 处理 方法
【主权项】:
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