[发明专利]一种基于机器学习的传统村落历史建筑自动识别方法、系统、电子设备和介质在审
| 申请号： | 202211505212.6 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115797651A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 冯嘉;陈晓键 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及乡村规划设计领域，尤其涉及一种基于机器学习的传统村落历史建筑自动识别方法、系统、电子设备和介质。本发明的方法首先构建包含历史建筑的预训练数据集，用于后续深度学习模型的训练。构建基于神经网络的深度学习模型，将预训练数据集输入至深度学习模型中对深度学习模型进行训练，提升了深度学习模型的自动识别精度。训练完成后，获取最优参数并保存至训练后的深度学习模型中。将待识别的传统村落的图片数据输入到训练完成的深度学习模型中，得到对应的历史建筑轮廓范围和视觉占有率指标数据。该方法可自动快速识别传统村落历史建筑并计算出包含有历史建筑三维形态特征的相关指标，节省大量时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 传统 村落 历史 建筑 自动识别 方法 系统 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安建筑科技大学，未经西安建筑科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211505212.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
