[发明专利]一种基于图结构匹配的图像检索方法在审
| 申请号： | 202211477490.5 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN115757855A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 蒋杰克;王振华;孟佳俊;应凯宁;周志雄 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/532;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图结构匹配的图像检索方法，将查询图像的图结构输入到训练好的图神经网络，获取查询图像的节点特征以及节点之间相对和绝对位置，所述图神经网络包括特征提取模块、相对位置预测头和绝对位置预测头，特征提取模块用于提取图结构的节点特征，相对位置预测头和绝对位置预测头分别用于预测节点之间相对和绝对位置，通过计算分类损失和辅助损失，完成网络的训练。本发明提高了网络的训练效果，较大程度提高了图像检索的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 匹配 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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