[发明专利]一种基于Transformer和融合注意力机制的目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211475396.6 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN115908772A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 赵志刚;张兆虔;耿丽婷;霍吉东;李传涛;王春晓;张俭;李响 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 马海波 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Transformer和融合注意力机制的目标检测方法，包括：获取待检测图像进行预处理；将预处理后的待检测图像输入至训练好的目标检测模型中，输出检测结果；其中，所述目标检测模型包括Swin Transformer模块、注意力融合模块和检测模块，所述Swin Transformer模块用于提取待检测图像的全局特征，所述注意力融合模块用于局部特征提取，并将全局特征和局部特征采用跨层级联的方式进行融合，所述检测模块用于根据融合后的特征输出检测结果。融合局部感受野与Transformer的全局信息，以进一步提升局部特征与全局信息融合的能力，增强低信噪比目标的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 融合 注意力 机制 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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