[发明专利]视觉任务处理方法、神经网络模型及神经元模型在审
| 申请号： | 202211474841.7 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN115731449A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 张启坤;吴臻志 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06N3/049;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;冯建基 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种视觉任务处理方法、神经网络模型及神经元模型，属于计算机技术领域。该方法包括：将待处理视觉特征划分为多个视觉切片特征，视觉切片特征包括多个子特征单元；针对各个视觉切片特征，确定视觉切片特征中各个子特征单元的激励值，并根据激励值确定各个子特征单元的权重，基于各个子特征单元的权重和对应的特征值得到加权视觉特征，并将加权视觉特征与视觉切片特征进行融合，得到目标视觉切片特征；根据多个目标视觉切片特征，确定目标视觉特征；其中，目标视觉特征用于获取视觉任务处理结果。根据本公开的实施例能够较好地保留视觉特征的信息，从而可以提高视觉任务处理结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉 任务 处理 方法 神经网络 模型 神经元模型 | ||
【主权项】：
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