[发明专利]一种基于浅层通道分离与聚合的单图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202211466547.1 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115953294A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 李艳春;范明慧;裴廷睿;朱江;申冬苏;贺新安 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于浅层通道分离与聚合的单图像超分辨率重建方法，属于超分辨率图像重建领域。首先对数据进行预处理得到高分辨率图片和低分辨率图片；然后构建并训练基于浅层通道分离与聚合的单图像超分辨率重建网络，包括通道分离与聚合模块和全局特征聚合模块；通道分离与聚合模块用于对浅层图片信息的特征提取，能更好的获得图片的细节和纹理信息；全局特征聚合模块用于聚合通道分离与聚合模块所得的特征信息，更好的获得全局信息。本发明方法有利于学习深浅特征模式的关系，从而恢复更多的细粒度信息，与大型重量级网络相比，在计算资源和性能之间达到了较好的均衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 分离 聚合 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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