[发明专利]基于模型拟合和机器学习的自动滴定系统、方法和装置有效
| 申请号： | 202211464305.9 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN116008379B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 甘峰;黄鸿华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G01N27/44 | 分类号： | G01N27/44;G01N27/30 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型拟合和机器学习的自动系统、方法和装置，自动系统包括输入输出模块、用于系统开始工作时的准备处理步骤的滴定模块、用于计算滴定曲线的数据处理模块、用于处理简单体系曲线的模型拟合模块、用于处理复杂体系曲线的机器学习模块。本发明不同于现有的方法，不再依赖监控滴定突跃进行定量分析而是采用了模型拟合的方法实现定量分析，可对多待测物体系实现定量分析。同时，引入了预部署机器学习模块的方法，调用预部署的机器学习模块，可以实现复杂体系的定量分析。机器学习模块，不是基于历史数据进行学习，而是基于“数据增强”技术进行学习，大数据源自于Kapok软件中程序模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 拟合 机器 学习 自动 滴定 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
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