[发明专利]一种基于深度语言模型的绿色信贷项目识别方法和系统在审
| 申请号： | 202211459933.8 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115809654A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 王笑;刘智;李晓晨;王艺涵;翟毅腾 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06F18/2415;G06Q40/03;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;杨东炜 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度语言模型的绿色信贷项目识别方法和系统。绿色信贷通常是指以银行为主的金融机构为各类对环保有益的公司/项目提供贷款机会或对环境造成不良影响的公司/项目进行贷款控制。本发明通过构建关于绿色金融的语料库以及绿色金融预训练语言模型，提出了基于绿色金融语料库的多级绿色信贷分类方法。该发明具体包括以下部分：提取与绿色金融业务相关的语料并构建绿色金融语料库，利用上述绿色金融语料库对语言模型进行预训练，得到关于绿色金融语料的预训练模型；以绿色信贷自主分类为业务目的，设计基于贷款描述的多级绿色信贷分类体系，并基于此分类体系构建多级绿色信贷分类模型，利用所述模型预测贷款描述对应的绿色信贷分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 语言 模型 绿色 信贷 项目 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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