[发明专利]一种电力零售用户的可调容量预测方法及系统

摘要

本申请公开了一种电力零售用户的可调容量预测方法及系统，从历史数据中获取电力零售用户的电力负荷样本数据，针对电力负荷样本数据利用回归分析法进行分析，得到电力负荷的主成分分量数据；基于得到电力负荷的主成分分量数据，通过构建递归神经网络并进行优化训练，基于神经网络，构建电力负荷预测分析模型；通过构建神经网络零售用户的电力负荷预测分析模型来对电力负荷数据进行预测，获取电力零售用户的电力负荷预测结果；根据电力零售用户申报的最大调节容量和电力负荷预测结果计算零售用户各时段的可调容量；并将计算结果通过前置设备进行输出展示。本发明能够对电力零售用户的可调容量进行准确、实时、可靠的预测。