[发明专利]发动机声-振多信息融合诊断设备及故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种发动机声‑振多信息融合诊断设备及故障诊断方法，对故障发动机声学时域数据中干扰部分进行剥离；分别通过声‑振时域特征相关性，声学阶次数据与振动阶次数据三个层面，通过查表的方法将对故障特征进行快速分类与定位，从而快速确定发动机可能存在的故障形式；分别采用时域/频域多层信号故障信息提取方法，更好地处理强周期性的异响噪声信号与非稳态信号，从而便于具有非稳态噪声特性的故障形式的识别工作。与现有发动机现场异响诊断方案相比，该方法具有良好的适应性，且通过对多维度信息结果的特征对比并进行相关性分析，该方法可以有效过滤测试过程中的外界干扰信号，并从更高维度的机理层面对异响来源进行定位。