[发明专利]一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211458225.2 申请日: 2022-11-21
公开(公告)号: CN115712735A 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 刘明哲;邱文举;柴兆瑞;王瑜;兰金江;苏正雄;毛振攀;梁欣 申请(专利权)人: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31;G06Q50/06;G08B31/00;H02J13/00
代理公司: 南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509 代理人: 郭林
地址: 101100 北京市通州*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统,涉及数据智能处理技术领域,基于故障记录信息构建故障知识图谱,进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子,进而对大数据平台进行数据类型标识,构建多个故障预警模型,生成故障预警树,对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警,输出故障预警信息,解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时,对于故障数据的处理方式不够智能化,使得故障预警结果完备性不足,无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题,通过构建故障知识谱图与故障预警树,对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估,确定故障事故与影响事故,实现风电机组的智能化运行管理。
搜索关键词: 一种 基于 数据 机组 故障 监测 预警 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国三峡新能源(集团)股份有限公司,未经中国三峡新能源(集团)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202211458225.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top