[发明专利]一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统在审
申请号: | 202211458225.2 | 申请日: | 2022-11-21 |
公开(公告)号: | CN115712735A | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 刘明哲;邱文举;柴兆瑞;王瑜;兰金江;苏正雄;毛振攀;梁欣 | 申请(专利权)人: | 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31;G06Q50/06;G08B31/00;H02J13/00 |
代理公司: | 南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509 | 代理人: | 郭林 |
地址: | 101100 北京市通州*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统,涉及数据智能处理技术领域,基于故障记录信息构建故障知识图谱,进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子,进而对大数据平台进行数据类型标识,构建多个故障预警模型,生成故障预警树,对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警,输出故障预警信息,解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时,对于故障数据的处理方式不够智能化,使得故障预警结果完备性不足,无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题,通过构建故障知识谱图与故障预警树,对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估,确定故障事故与影响事故,实现风电机组的智能化运行管理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 机组 故障 监测 预警 方法 系统 | ||
【主权项】:
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