[发明专利]一种基于人工神经网络的刺激图像重建方法及系统在审
| 申请号： | 202211452216.2 | 申请日： | 2022-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN115708687A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 邓欣;王中寅;肖斌;刘柯;高红伟;樊旭峰;孙开伟 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/398;A61B5/00;G06F18/2134;G06F18/2415;G06F18/23;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G0 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于脑机接口领域，具体涉及一种基于人工神经网络的刺激图像重建方法及系统，该方法包括：首先处理由脑电仪器采集得到的由视觉刺激诱发的脑电数据，并利用人工神经网络学习脑电信号中的可分类特征形成脑电特征编码；利用预训练的图像分类模型提取视觉刺激对应的图像特征编码，并通过编码信息和类别信息训练得到一个可以生成图像的生成器模型；通过训练一个神经网络构建对应类别的脑电特征分布和图像特征分布间的映射关系；通过端到端的方式构建脑电特征与图像特征的映射关系，从而实现基于脑电信号重建图像刺激的方法；本发明提高了训练的并行度，使得整个方法识别率高，训练难度小，训练速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 刺激 图像 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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