[发明专利]一种基于深度孪生神经网络的冰川变化遥感检测方法在审
| 申请号： | 202211450175.3 | 申请日： | 2022-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN115830466A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 崔宾阁;刘成龙;孙欢 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京创智合源知识产权代理事务所(普通合伙) 16092 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明适用于遥感图像处理技术领域，提供了一种基于深度孪生神经网络的冰川变化遥感检测方法。主要包括以下步骤：步骤A，对双时相冰川遥感影像进行预处理，得到冰川变化检测的训练数据；步骤B，将所述双时相训练数据输入至深度孪生神经网络进行训练，获得训练后的深度孪生神经网络；步骤C，将双时相冰川遥感影像数据输入至训练后的深度孪生神经网络，获得冰川变化检测二值预测图像，将获得的冰川变化检测二值预测图像矢量化，得到冰川变化区域矢量图。本发明中可有效地增强细微变化区域的空间特征，获得冰川遥感影像变化检测图，提升冰川变化检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 孪生 神经网络 冰川 变化 遥感 检测 方法 | ||
【主权项】：
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