[发明专利]量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性的方法在审
| 申请号： | 202211449989.5 | 申请日： | 2022-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN115809353A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋;刘伟 | 申请（专利权）人： | 无锡慧眼人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06F16/735;G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡大鲲知识产权代理事务所(普通合伙) 32671 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性的方法，涉及视频内容分类技术领域。该量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性的方法，该量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性由大数据收集系统、语音识别系统、短视频贴标系统、存储系统、神经网络模型、分类系统和实时热搜系统组成。通过大数据收集系统、语音识别系统、存储系统、实时热搜系统、神经网络模型和短视频贴标系统，根据对比结果建立神经网络模型，再通过短视频贴标系统根据神经网络模型的运行计算进行分类并推送视频，从而使现有的视频内容分类具有一定的有效性和时效性，更加满足使用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 神经元 网络 提高 视频 内容 分类 有效性 时效性 方法 | ||
【主权项】：
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