[发明专利]一种基于智能优化算法的车载网络故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202211449952.2 申请日: 2022-11-19
公开(公告)号: CN115756925A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 陈克伟;袁东;尚颖辉;张嘉曦;石海滨;金东阳;李晓燕 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06N3/006;G06F18/2411;G06F18/214
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 张举
地址: 100072*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于智能优化算法的车载网络故障诊断方法,包括以下步骤:提取故障特征;确定目标函数;基于乌燕鸥算法,通过高斯映射初始化乌燕鸥种群位置,即初始化每个乌燕鸥的惩罚因子C和核函数参数g,并根据目标函数,计算最优适应度值和最优乌燕鸥位置;引入交流学习机制,改进原乌燕鸥算法的位置更新方式,并进行位置更新;对最优乌燕鸥位置进行双向sine变异;根据预设的最大迭代次数依次更新最优乌燕鸥位置,确定最优乌燕鸥位置,即获得对应最优的惩罚因子C和核函数参数g;构建车载网络故障诊断模型,获得故障诊断结果和测试准确率。该方法克服了乌燕鸥优化算法存在的几点不足,能够显著提升车载网络故障诊断故障诊断的效果。
搜索关键词: 一种 基于 智能 优化 算法 车载 网络 故障诊断 方法
【主权项】:
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