[发明专利]基于多电极阵列体外培养神经元网络的图像识别方法在审
| 申请号： | 202211449802.1 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115810138A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 李晓红;邵文威;邵琪;陈力群;王有为;姚斌;贾晓利;孟维伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多电极阵列体外培养神经元网络的图像识别方法，设计了分区域多字母刺激范式，将正方形多电极阵列均分为四个子区域，每个区域施加一个不同字母轮廓映射的刺激位点，同时学习训练前使用随机点刺激方法抑制同步网络爆发。通过学习训练后，诱发神经元响应峰电位增多，网络放电率升高且爆发次数和参与爆发的电极数目增加，表明学习训练增强了网络神经元放电活动模式。此外，采用随机点刺激后降低了神经元网络同步爆发次数，学习后较传统学习方式测试四个字母响应增强且支持向量机分类正确率显著升高。基于多区域字母刺激学习训练范式揭示了体外培养神经元网络具有天生的熟悉度检测、学习和空间特异性识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电极 阵列 体外 培养 神经元 网络 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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