[发明专利]图像处理方法及装置、神经辐射场的训练方法有效
申请号: | 202211446987.0 | 申请日: | 2022-11-18 |
公开(公告)号: | CN115631418B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 姬东飞;陆勤;龚建;吴志全;孙珂;刘捷;沈抖 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种图像处理方法、神经辐射场的训练方法和神经网络,涉及机器学习技术、计算机视觉技术、计算机图形学技术和深度学习技术。图像处理方法包括:从第一图像提取静态场景特征,第一图像为在第一时刻从第一视角拍摄目标场景而得到的;从第二图像提取动态场景特征,第二图像为在不同于第一时刻的第二时刻从不同于第一视角的第二视角拍摄目标场景而得到的;确定不同于第二视角的目标视角,并在与目标视角对应的空间区域中确定多个采样点;针对多个采样点中的每一个采样点,将该采样点的空间位置信息、目标视角、静态场景特征以及动态场景特征输入经训练的神经辐射场,以得到该采样点的待渲染信息;基于多个采样点各自的待渲染信息渲染目标图像。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 神经 辐射 训练 | ||
【主权项】:
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